다른 사람들에게 가치와 기쁨을 창출하고자 하는 열망

https://youtu.be/xWYb7tImErI?si=67KNQzHQQJWaGxSC

The Only Trait for Success in the AI Era—How to Build It | Carnegie Mellon University Po-Shen Loh

카네기 멜런 대학교의 수학 교수이자 사회적 기업가인 포션 로(Po-Shen Loh)는 인공지능(AI) 시대의 성공을 위한 유일한 특성으로 '사려 깊음(thoughtfulness)'과 '가치를 창출하려는 동기'를 강조하며, 인간 지능의 고유한 가치를 보존하고 발전시키는 방법에 대해 깊이 있는 통찰을 제공합니다 [1-4].

**AI의 능력과 인간 지능의 고유성**

챗GPT가 등장한 초기에는 AI가 할 수 없는 유일한 것이 창의성이라고 생각했지만, 그는 곧 자신의 생각이 틀렸음을 인정했습니다 [1]. AI는 놀라운 창의력을 발휘하며 수많은 아이디어를 제안할 수 있습니다 [1]. 예를 들어, 작년 국제 수학 올림피아드 6문제 중 4문제를 구글의 AI가 풀어냈는데, 이 문제들은 매우 독창적이어서 전 세계 어떤 대회에서도 이와 비슷한 문제가 출제된 적이 없는 것들입니다 [1]. 이러한 AI의 창의력은 인간의 능력을 능가할 수 있을 정도라고 언급합니다 [1]. 포션 로는 AI가 할 수 없는 인간 지능의 유일한 특징은 "인간이 계속 존재하기를 바라는 것"이라고 말합니다 [1]. 그는 자신의 직업을 통해 실제 문제 해결을 좋아하는 수학자로서, 교육적 솔루션을 운영하며 세상을 더욱 사려 깊은 곳으로 만들고자 합니다 [1].

**AI 사용의 위험성과 필수적인 학습 기술**

학교에서 학생들이 AI를 사용하여 숙제를 베끼는 것은 심각한 문제를 야기할 수 있습니다 [1]. 특히 글쓰기 숙제에 AI를 사용하는 것은 "운동을 위해 1마일을 달리는 대신 차로 1마일을 운전하는 것"과 같다고 비유하며, 실제적인 학습 효과를 얻지 못하게 한다고 설명합니다 [2]. AI는 대규모 언어 모델(LLM)로서 언어 패턴을 파악하는 데 매우 능숙하지만 [1], 이 능력에 의존하여 글쓰기를 하지 않으면 아이들은 논리적으로 사고하는 능력을 잃고 타인에게 의존적이게 될 수 있습니다 [1]. 이러한 능력 상실은 정신적 건강에도 영향을 미칠 수 있습니다 [2].

AI 시대에 필수적인 기술로는 읽기, 쓰기, 의사소통, 논리력과 같은 언어 관련 기술들이 매우 중요하다고 강조합니다 [2]. 이러한 능력들은 '사고하는 좋은 방식'을 개발하는 데 핵심적이기 때문입니다 [2]. 그는 수학을 배우는 이유도 단순히 대수학을 풀기 위함이 아니라, 결국에는 더 똑똑해져서 이전에 겪어보지 못한 상황을 생각하고 해결할 수 있도록 하기 위함이라고 설명합니다 [2]. 그는 학생들을 인터뷰할 때, 이전에 본 적 없는 수학 문제를 제시하여 그들이 어떻게 생각하는지, 새로운 아이디어를 얼마나 빨리 통합하여 해결책을 찾는지를 통해 창의력을 평가한다고 말합니다 [2].

**공감과 가치 창출의 중요성**

포션 로는 앞으로 사람들이 정말로 필요로 할 기술 중 하나가 바로 '다른 사람들에게 가치와 기쁨을 창출하고자 하는 열망'이라고 역설합니다 [2, 3]. 그는 인류가 오랫동안 지구상에서 가장 뛰어난 종이었지만, 곧 AI로 인해 상황이 바뀔 것이며, 생존을 위해서는 다른 사람들과 협력해야 할 것이라고 주장합니다 [3]. 다른 사람들이 나와 팀을 이루고 싶게 만드는 유일한 방법은 진정으로 타인에게 가치를 창출하려는 동기를 가진 사람이 되는 것입니다 [3]. 그렇지 않으면 나쁜 파트너가 되어 고립될 것이고, AI가 대부분의 일을 할 수 있게 되면 그 누구도 나를 고용하거나 팀에 합류시키려 하지 않을 것이기 때문입니다 [3]. 타인이 당신을 팀에 두려는 유일한 이유는 당신이 가치를 창출하고 그들이 당신을 좋아하기 때문일 것이라고 그는 말합니다 [3].

그는 또한 우리가 해결해야 할 진정한 문제가 무엇인지 파악하는 사람들이 더 많아져야 한다고 생각합니다 [3]. 문제를 해결하는 방법은 '공감'과 '타인과의 관계 형성'을 통해서만 가능하며, 타인의 눈으로 문제를 시각화하지 않고는 문제를 해결할 수 없기 때문입니다 [3]. 그는 세상을 시뮬레이션하는 능력을 향상시키기 위해 많은 시간을 할애하며 AI를 활용하기도 합니다 [3]. 이는 마치 컨트리 음악 공연에 대한 이해를 돕기 위해 AI에게 질문하고 그 답변을 통해 스스로 논리를 구축하는 것과 같습니다 [3]. 궁극적으로 그는 AI를 사용하여 보고서를 작성하는 대신, 특정 목표를 달성하는 데 자기 자신을 더 잘하도록 만들었습니다 [5]. 세상을 시뮬레이션하는 능력은 성공적인 기업가가 될 수 있는 '초능력'이며, 이를 통해 제품이나 전략을 상상하고 결과를 미리 예측해 볼 수 있습니다 [5].

**삶의 철학과 사회적 기업가 정신**

그는 삶의 철학이 '다른 사람들을 능가하는 것'이 되어서는 안 된다고 강조합니다 [5]. 그는 순수한 경쟁에만 몰두하고 시험에서 최고 점수를 받기 위해 문제를 푸는 데만 집중하는 삶이 올바른 목표가 아니라는 것을 깨달았습니다 [5]. 대신, 다른 사람들을 행복하게 만드는 것이 '중독성'이 있으며, 이를 통해 더 많은 사람을 행복하게 할수록 더 많은 것을 하고 싶어진다고 말합니다 [5]. 이러한 철학은 전통적인 성공과도 연관되어 있다고 덧붙입니다 [5]. 그는 자신의 경험을 통해 이러한 사고방식을 전 세계로 확산시켜야 할 책임감을 느꼈습니다 [5].

카네기 멜런 대학교에서 그는 학생들과의 협업을 통해 문제를 해결하는 방식으로 수업을 진행합니다 [6]. 그는 '오늘 이것을 할 것이지만 방법을 잊었다'고 말하며 학생들에게 아이디어를 제안하도록 유도하고, 그 아이디어에 피드백을 제공하여 전체 수업을 협력적인 경험으로 만듭니다 [6]. 이러한 비판적 사고 교육을 확장하기 위한 사회적 기업가로서 그는 '라이브(Live)'라는 온라인 프로그램을 운영합니다 [6].

**사회적 기업가 프로그램 '라이브'**

'라이브' 프로그램은 10세에서 13세 사이의 중학생들에게 비판적 사고를 가르치는 가장 좋은 방법 중 하나가 15세에서 18세 사이의 고등학생들이 코칭하는 것이라는 관찰에서 시작되었습니다 [6]. 이 프로그램은 윈-윈(win-win) 상황을 만듭니다 [6]. 수학적으로 영리한 고등학생들은 학업적인 능력은 뛰어나지만 의사소통 능력, 자신감, 팀을 이끄는 능력 등이 부족할 수 있습니다 [6]. 그는 이러한 고등학생들을 위해 전문 코미디언과 배우를 고용하여 카리스마를 키우고 타인을 설득하는 방법을 가르칩니다 [6]. 고등학생들은 배우들에게 훈련을 받은 후 중학생들을 코치하며, 이 과정에서 배우들은 실시간 피드백을 제공하여 고등학생들이 더욱 열정적이고 설득력 있는 사람이 되도록 돕습니다 [6]. 고등학생들은 직접적인 혜택을 받고, 전국 각지의 아이들을 위한 비판적 사고 수업을 제공합니다 [6].

이 프로그램의 궁극적인 목표는 친절하고 사려 깊은 고등학생들과 중학생들을 연결하여, 미래의 도전에 대비할 수 있는 '친절하고 영리하며 서로 신뢰하는 사람들의 거대한 네트워크'를 구축하는 것입니다 [4]. 미래에 직면할 도전들은 기술의 발전으로 인해 더욱 커질 것이기 때문에, 이러한 네트워크는 인간 문명의 견고함(robustness)을 유지하는 데 필수적이라고 그는 믿습니다 [4]. 이 모든 것은 '사려 깊음(thoughtfulness)'에서 시작되며, 그의 작업은 '자율적인 인간 사고'를 구축하는 데 중점을 둡니다 [4].

**사고의 중요성과 AI 시대의 도전**

사람들이 아이패드와 같은 기기로 자신을 즐겁게 하면서 점차 사고에 대한 흥미를 잃어가는 것을 보았다고 말하며, AI는 이러한 경향을 더욱 악화시킬 수 있다고 우려합니다 [4]. 삶의 진정한 즐거움은 자신의 삶에 기여하는 것이며, 이것이 사람들이 창의성을 좋아하는 이유라고 설명합니다 [4]. 만약 모든 것이 AI에 의존하여 효율적으로만 이루어진다면, 자신을 표현하고 독창적인 아이디어를 주입하는 즐거움을 잃게 될 것이라고 경고합니다 [4, 7].

사람들이 사고하고 추론하는 능력을 잃게 되면 '사람들을 속이기가 훨씬 쉬워진다'는 점도 위험하다고 지적합니다 [7]. 세상은 복잡하며, 이야기를 어떻게 구성하느냐에 따라 모두 사실인 진술로도 다른 감정을 유발할 수 있습니다 [7]. 그는 사람들이 '무엇이 정말로 일어나고 있는지' 이해하기 위해 비판적으로 사고하는 것이 매우 중요하다고 말합니다 [7]. 모든 사람에게는 '의도(agenda)'가 있으며, 자신의 의도를 솔직하게 밝히는 포션 로처럼, 다른 사람들의 의도가 자신에게 해가 될 수도 있다는 점을 인지해야 한다고 강조합니다 [7]. 스스로 생각할 수 없다면, 권위에 맹목적으로 따르게 되어 결국 피해를 입을 수도 있다는 것입니다 [7].

기술 혁명은 '편향(bias)'이 얼마나 큰 영향을 미치는지 깨닫게 했습니다 [7]. 어떤 기술 도구를 만드는 사람이든 편향을 가지고 있기 마련입니다 [7]. 수학자로서 그는 '2 더하기 2는 항상 4'라고 명확한 답이 있는 것과는 달리, '삶의 목적'과 같은 질문에는 명확한 정의가 없다고 말합니다 [7]. 그는 '가능한 한 많은 다른 사람들을 기쁘게 하는 것'이 삶의 목적이라고 생각하지만, 모두가 동의할 필요는 없으며 다양한 시작점이 있는 것이 건강하다고 봅니다 [7]. 그러나 '극히 적은 수의 선택지만 존재하고 각각을 수많은 사람이 따를 때' 문제가 발생하며, 이것이 바로 편향이 작용하는 방식이라고 설명합니다 [7].

**AI 도구의 편향과 정보 탐색 방식**

AI 제공자(예: Claude, OpenAI, Gemini, Deepseek)의 수가 상대적으로 적다는 점을 지적하며 [7, 8], 이는 "세상에는 다섯 가지 관점만 있다"고 말하는 것과 같다고 비판합니다 [8]. 실제로는 75억 명의 사람들이 각기 다른 관점을 가지고 있으며, 인류의 아름다운 점 중 하나는 바로 이처럼 다양한 아이디어들이 존재한다는 것입니다 [8]. AI 도구들 역시 특정한 편향을 가지고 있다는 것이 잘 알려져 있다고 말합니다 [8]. 이러한 이유로 그는 뉴스를 접할 때 CNN.com만 보지 않고 Fox News도 보며 [8], 자신의 소셜 미디어(X는 공화당/우파 시각, 페이스북은 좌파 시각)를 설정하여 매일 양쪽의 시각을 모두 확인한다고 밝힙니다 [8]. 그는 AI가 매우 설득력 있고 합리적인 사람처럼 들릴 수 있기 때문에, '이것이 정말 이야기의 전부인가?'라고 질문하며 비판적으로 바라보는 것이 더욱 중요하다고 강조합니다 [8]. AI는 너무나 완벽하게 정보를 제공하는 것처럼 보여서, 논쟁의 여지가 있는 상황에 대해 모든 이야기를 알고 있다고 착각할 수 있기 때문입니다 [8].

**미래에 대한 낙관과 아이디어 개발 과정**

포션 로는 사려 깊은 사람들이 함께 뭉치는 것을 보며 낙관적이라고 말합니다 [8]. 그가 3년 동안 고등학생들과 함께 일하면서, 영리하고 친절하며 서로를 아는 아이들이 많다는 사실에 미래에 대한 희망을 느낀다고 합니다 [9]. 그는 친절하고 영리한 사람들의 공동체를 구축하는 이유 중 하나가 궁극적으로 더 많은 사회적 기업가들을 양성하기 위함이라고 설명합니다 [9]. 사회적 기업가는 돈을 많이 버는 것을 목표로 하기보다 '많은 사람들을 기쁘게 하는 것'에서 행복을 느끼는 사람입니다 [9]. 사회적 기업가 정신은 어렵지만, 중요한 문제를 해결하는 데 드는 실제 비용을 파악하고, 그 비용을 현재 누가 지불하고 있는지 알아내어 그들이 문제 해결에 기꺼이 돈을 지불하도록 만드는 방법을 찾아야 한다고 조언합니다 [9].

그의 교육 프로그램은 이러한 방식으로 운영됩니다 [10]. 그는 세계 최고의 중학생 대상 심화 수학 수업을 제공하며 고객들로부터 비용을 받지만, 사회적 기업가로서 전국의 학생들에게 보조금을 지원합니다 [10]. 그는 전문 배우들이 친절한 고등학생 수학 영재들을 코칭하며 중학생들에게 수학 수업을 라이브 스트리밍하는 시스템을 아무도 생각하지 못했다는 점에 의문을 제기합니다 [10]. 그는 배우와 수학을 하는 사람들이 모두 이익을 얻을 수 있는 '자명한 아이디어'라고 말하며, 이러한 시스템이 '사려 깊은 세상을 구축하고 인간 문명을 유지하는 데 도움이 되는 생태계'를 만든다고 설명합니다 [10].

아이디어를 개발하는 과정에 대해, 그는 세상의 어떤 것이든 새로운 방식으로 시도하려고 끊임없이 노력한다고 말합니다 [10]. "다른 방법은 없을까?"라고 끊임없이 생각하고, 새로운 아이디어가 떠오르면 "무엇이 잘못될 수 있을까?"라고 자문하며 그 아이디어를 파괴하려고 노력합니다 [10]. 그는 자신이 만들어내는 새로운 아이디어의 99%는 근본적으로 결함이 있지만, 1%는 좋다고 말합니다 [10]. 따라서 '흥분과 함께 생성하고, 많은 노력으로 파괴하며, 결국 하나의 다이아몬드가 나타나면 그것을 밀고 나가는' 이러한 조합이 중요하다고 강조합니다 [10].