김태훈 인터뷰 영상

주어진 텍스트는 **YouTube 채널 '조코딩 JoCoding'에 업로드된 김태훈 인터뷰 영상의 녹취록 발췌본**입니다. 이 인터뷰에서 김태훈은 **OpenAI의 첫 번째 한국인 직원**으로서의 경험을 이야기하며, 자신의 **OpenAI 입사 배경과 경력 전반**을 소개합니다. 그는 **OpenAI에 합류하기까지의 개인적인 성장 과정**을 상세히 설명하는데, 여기에는 학창 시절의 실패 경험, 해킹 동아리 활동을 통한 자신감 회복, 네이버 인턴십 경험, 그리고 **'Carpe Diem'**을 모토로 삼게 된 계기 등이 포함됩니다. 또한 그는 현재 **패션테크 스타트업 'Love&Thief'를 창업한 이야기**와 함께, **OpenAI의 초기 문화 및 핵심 멤버들과의 일화**, 그리고 **채용 중인 회사에 대한 정보**도 공유하고 있습니다.

네, 요청하신 대로 출처에 제시된 정보를 바탕으로 생략 없는 완벽한 요약을 최대한 길게 작성했습니다.

본 인터뷰의 게스트는 한국인 최초로 오픈AI(Open AI)에 입사한 **김태훈님**입니다 [1]. 그는 현재 GPT의 근간이 되는 **GPT-3를 직접 만든 세 명의 멤버 중 한 분**으로 소개되었습니다 [1]. 놀랍게도 그는 당시 50여 명 규모였던 오픈AI의 초기 멤버였습니다 [1]. 현재는 오픈AI를 퇴사하고 패션 AI 스타트업을 창업하여 운영 중입니다 [2].

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### **1. 유년 시절 및 학업 (승리 해킹 사랑)**

김태훈님은 1992년 대구에서 태어났으며, 그의 이름(클테공훈)은 할아버지께서 큰 공을 세우길 바라며 지어주신 이름입니다 [3]. 그는 스스로 **전투력**이 높은 사람으로 태어나 싸워 이기고 인정받는 것을 좋아했다고 회고했습니다 [4, 5]. 초등학교 시절 전교 부회장 후보에 나가거나 학급 반장을 맡는 등 적극적인 학생이었으며, 과학자를 꿈꾸며 과학고등학교 진학을 희망했습니다 [4].

그러나 초중고 시절 내내 원하는 것을 이루지 못하고 실패를 경험했습니다 [6]. 반에서 항상 2등을 했으며, 이로 인해 **큰 결핍**이 생기고 자존감이 매우 낮아졌습니다 [6, 7]. 당시 그는 지하철을 타는 것조차 어려워했으며, 사람들이 자신을 쳐다보는 것 같아 얼굴이 빨개지고 긴장하곤 했습니다 [6].

이러한 결핍 상태에서 영화 *죽은 시인의 사회*를 보고 **자유롭고 낭만적인 삶**에 대한 새로운 꿈을 키웠습니다 [7, 8]. 이 영화의 명언인 **'카르페 디엠(Carpe Diem)'**이 그의 삶의 중요한 키워드가 되었으며 [7], 훗날 그의 닉네임이 되었습니다 [9].

### **2. 대학 진학 및 멘토와의 만남**

김태훈님은 서울대, 카이스트, 포항공대 등 가고 싶었던 학교에는 가지 못했지만, **유니스트(UNIST)**에 합격했습니다 [7, 10]. UNIST는 1학년 때 전공이 없고 모든 과목을 들어야 하는 무전공 시스템이었는데 [10], 여기서 그는 **프로그래밍 수업**을 처음 접했습니다 [10].

프로그래밍 실습에서 과제를 수행한 순서대로 퇴근할 수 있는 시스템을 통해, 승부를 좋아하는 그의 전투력이 다시 발동되었고 [5], 그는 **금메달**로 나가기 위해 집중하고 코딩을 빠르게 배우기 시작했습니다 [5].

그는 UNIST에서 자신의 인생을 바꿔준 **서희성 교수님**을 만났습니다 [11]. 교수님은 강연에서 대학 생활에 대해 '폭주, 해킹, 사랑'을 언급하며 해군보다 **해적**이 되라고 권유했고 [12], 본인이 원하는 것을 선택하고 그 삶을 충분히 살았을 때 행복해질 수 있다는 조언을 주었습니다 [13]. 이 조언 덕분에 그는 물리학을 포기하고 **컴퓨터 과학(CS)**을 전공으로 선택했습니다 [13].

### **3. 해킹을 통한 성장과 커리어**

컴퓨터 과학을 전공하며 드라마 *유령*을 보고 **해커**의 꿈을 키웠습니다 [9]. 그는 자신의 아이덴티티를 명확히 하기 위해 **CarpeDM20**이라는 닉네임과 함께 파란색 로고를 디자인했고 [9, 14], 이를 통해 다른 사람들에게 쉽게 기억되는 브랜딩 효과를 얻었습니다 [15]. 그는 이 아이디로 GitHub에서 활동하며 한국인 중 최고 인기 스타(팔로워 1위)가 되었습니다 [15].

그는 홀로 해킹을 공부하며 블로그에 정리하고, 학교 커뮤니티에서 동료를 모아 해킹 동아리 **핵사(HACKSA)**의 회장이 되었습니다 [16, 17]. 동아리 활동 중에는 학교 포탈을 해킹하여 동아리 홍보 이미지를 삽입하거나 [18], 안전 교육 시스템을 해킹하여 원클릭 통과 시스템을 만들기도 했습니다 [19].

그는 학부생 시절, 실제 서비스를 해킹하여 취약점을 보고하는 화이트 해킹을 시도했습니다. **Yes24**에서는 모든 계정의 개인 정보를 알 수 있는 심각한 보안 취약점을 발견하여 보고했고 [20]. **카카오톡**의 취약점을 이용해 자동으로 이모티콘을 보내고 답장하는 **핵사 봇(HACKSA Bot)**을 만들어 채치피티의 근간이 되는 초기 응답 시스템을 구현했습니다 [21]. 카카오 법무팀의 요청으로 서비스는 중단했지만 [22], **라인(LINE)** 보안 팀은 오히려 그의 실력을 높이 평가하며 채용을 제안했습니다 [22]. 또한 **네이버**의 송창현 CTO도 그의 해킹 분석 능력에 감명받아 면접 없이 첫 인턴십 기회를 주었습니다 [23, 24].

### **4. 오픈AI 입사 과정 및 논문 구현**

성공적인 커리어와 인턴십을 경험하며 오만해진 시기에, 그는 **이대근**이라는 친구를 만나 충격을 받았습니다 [25, 26]. 카이스트 과학영재고 수석 졸업자인 이대근은 스탠포드 졸업장을 '종이 쪼가리'라고 부르며 이미 1~2억을 벌어봤고 100억을 목표로 한다고 말했습니다 [26, 27]. 이 충격은 김태훈님에게 성장의 계기가 되었습니다 [28].

그는 이대근을 이기기 위해 **논문 구현(Paper Implementation)**을 시작했습니다 [28, 29]. 이는 AI 연구자들이 발표한 논문의 코드가 공개되지 않았을 때, 논문을 읽고 코드로 직접 번역하여 구현하는 작업이었습니다 [30].

*   2015년 12월, 그는 첫 논문 구현을 완료하고 Reddit에 공유했습니다 [29].
*   6개월 후, **구글 브레인(Google Brain)의 제프 딘(Jeff Dean)**으로부터 직접 이메일로 연락을 받았습니다 [31]. 제프 딘은 그의 GitHub 활동을 보고 영입을 제안했습니다 [31].
*   하지만 당시 그는 병역 특례 기간(3년 복무 중)이었기에 구글 입사는 불가능했습니다 [31, 32]. 그는 잊히지 않기 위해 1년 동안 **매주 논문 하나씩 구현**하는 목표를 세우고 실행했습니다 [32].
*   2년 후, 그는 **총 20개의 논문을 구현**했으며, 전 세계적으로 이만큼 논문을 구현한 사람은 거의 없었습니다 [33].
*   2016년 알파고 충격 직후, **오픈AI 공동 창업자 존 술만(John Schulman)**으로부터 이메일을 받았습니다 [34].

그는 휴가를 내어 미국으로 건너가 인터뷰를 진행했고 [35], **오픈AI 최초의 한국인 입사자**가 되었습니다 [1, 36]. 그는 당시 오픈AI가 구글이나 스탠포드보다 인지도가 낮아 입사를 망설였지만 [36], 대학원 진학과 고민 중이라며 연봉 협상을 성공적으로 진행했습니다 [37].

### **5. 오픈AI 재직 경험**

김태훈님은 오픈AI 초기 멤버로 50여 명 중 한 명이었으며 [1], 강화 학습팀에 있다가 GPT 프로젝트로 옮겨 GPT-3의 기반을 만드는 작업에 참여했습니다 [38-40]. 그는 GPT-3 개발 당시 **톰(Tom, 훗날 엔트로픽 공동 창업자)** 등과 함께 하드웨어 스케일업(GPU 1대에서 100대 서버로 확장) 작업을 담당했습니다 [40, 41]. 그가 재직하던 당시 오픈AI는 MS로부터 1조 투자를 받았고 [42], 일론 머스크가 퇴사하는 시기였습니다 [43].

**오픈AI 문화:**
*   **AGI 비전:** Ilya Sutskever 등 핵심 멤버들은 초기부터 AGI(인간을 대체할 수 있는 AI)를 10~20년 안에 만들 수 있다고 강하게 믿었습니다 [44].
*   **인재 구성:** 초기 멤버들은 연구자 출신보다는 CTO 출신이나 개발 경험이 풍부한 엔지니어가 많았습니다 [45].
*   **커뮤니케이션:** 주간 피자 파티와 긴 테이블 식당 등은 팀 간의 자연스러운 네트워킹을 유도하는 문화 장치였습니다 [46].
*   **업무 강도:** 경쟁이 치열했고 [38], 실력이 좋지 않으면 해고되거나 "어느 날 없어지는 애들"이 있어 [47], 엄청난 스트레스 속에서 밤낮없이 일했습니다 [47]. 그는 2년간 사람들과 스몰톡을 하지 않고 경주마처럼 목표만 보고 달렸다고 회고했습니다 [48].

**퇴사와 보상:**
*   오픈AI가 영리 회사로 전환될 때 스톡옵션을 받았지만 [47], 퇴사 시 이를 포기했습니다. 그가 포기한 주식의 현재 가치는 약 **500억 원**으로 추정됩니다 [47].
*   그는 오픈AI에서의 경험이 6개월 후 재미가 없어졌기에, 돈보다는 즐거운 일을 하겠다는 자신의 철학을 지키기 위해 퇴사를 선택했으며 [47, 49], 원하는 도전을 통해 다시 원하는 만큼의 돈을 벌 수 있다고 믿는다고 밝혔습니다 [49].

### **6. 사회성 결핍과 새로운 도전 (사랑 테마)**

성공적인 커리어를 이루었지만, 경주마처럼 일했던 탓에 그는 **사회성**이 극도로 부족해졌습니다 [48, 50]. 한국에 돌아와 소개팅을 했을 때, 상대방의 '놀고 싶다'는 대화 주제에 대해 아무 말도 못 하고 **머리가 고장나**버렸고 [50, 51], 결국 대화를 이어가지 못하고 도망치는 충격적인 경험을 했습니다 [51]. 그는 이 문제를 해결해야만 행복해질 수 있다고 느꼈습니다 [52].

**연애 해킹 전략:**
*   그는 이 문제(사랑)를 해결하기 위해 **해킹** 방법을 적용했습니다 [53].
*   소개팅 앱을 해킹하여 **자동으로 메시지를 보내는 봇**을 만들고, 3달간 70명의 사람을 만나며 **A/B 테스트**를 진행했습니다 [53, 54].
*   메시지 문구는 **ChatGPT**의 도움을 받아 MBTI T 성향을 F 성향처럼 보이게끔 수정하고 이모지를 추가하는 등 젠지(Gen Z) 스타일로 개선했습니다 [55].

이 과정을 통해 그는 현재의 공동 창업자인 **제이(Jay)**를 만났습니다 [54]. 제이는 감성적이고 소통 능력이 뛰어난 디자이너로, 논리적이고 실행력이 강한 김태훈님과 상호 보완적인 최고의 파트너입니다 [54, 56].

### **7. 현재 창업: 패션 AI 스타트업 (러브앤플레이)**

그들의 회사는 **러브앤플레이(Love & Play)**이며 [57], **가상 피팅(Virtual Fitting)**을 통한 패션 테크 회사를 운영하고 있습니다 [58].

**비전 및 제품:**
*   목표는 누구나 1초 만에 옷을 입어보고 자신의 스타일을 찾을 수 있는 세상을 만드는 것입니다 [58, 59].
*   구매 결정에 큰 영향을 미치는 **핏(Fit)**을 정확하게 구현하는 AI 모델을 만드는 것에 집중하고 있습니다 [60].
*   현재 **크롬 익스텐션** 형태의 가상 피팅 제품(steam.star.im)을 개발 중이며, 사용자들이 온라인 쇼핑 시 즉각적인 피드백을 통해 옷을 쉽게 입어보고 구매할 수 있도록 하는 것이 목표입니다 [61, 62].
*   그는 개인적으로 패션에 전혀 관심이 없었으나, 사업의 성공을 위해 현재 재봉도 배우고 있으며 [63], 패션 디자이너들과 적극적으로 교류하고 있습니다 [64, 65].

**경영 및 채용:**
*   그들은 엔젤 투자 형태로 **페이스북 전 디자인 부사장 줄리 주오(Julie Zhuo)** 등으로부터 투자를 유치했습니다 [66].
*   한국은 타겟 시장이 아니며, **미국 시장**을 주력으로 삼고 있습니다 [67].
*   현재 팀은 세 명이며 [68], **프런트엔드 및 백엔드 엔지니어**를 적극 채용 중입니다 [68, 69].
*   채용 기준은 단순히 경력 요건보다 **과거부터 증명된 열정, 성장 추구, 그리고 강한 에너지**를 가진 사람입니다 [70, 71].
*   현재 김태훈님은 미국 영주권 신청 중이며, 회사의 법인은 미국에 세울 예정입니다 [72].

김태훈님은 이전에 버튜버 관련 스타트업도 했었으나 [2], 당시에는 사업을 숫자로만 바라보고 진심으로 좋아하지 않았기에 실패를 통해 많은 교훈(위임, 세상과 사람에 대한 이해)을 얻었다고 밝혔습니다 [68, 73]. 그는 현재 패션에 대한 진정한 **사랑**을 통해 이 시장에서 승리하고자 합니다 [68].

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### **기타 정보**

*   **인터뷰 기간:** 라이브는 총 4시간 가량 진행되었으며, 김태훈님은 인터뷰를 위해 700장 분량의 슬라이드를 하루 만에 제작했습니다 [55, 74].
*   **직장 내 괴롭힘:** 오픈AI의 공동 창업자 일론 머스크는 직원들에게 발표를 못 하면 "대가리를 깨버리겠다"고 할 정도로 스트레스를 주었고, 이로 인해 직원 몇 명이 울고 그가 퇴사하게 된 원인이 되었다고 합니다 [43, 75]. 샘 알트만은 일론보다 훨씬 로보틱한 스타일이었습니다 [76].
*   **영어 공부:** 데브시스터즈 재직 당시 복지 혜택으로 2년간 주 2회 영어 회화 수업을 들었고, 모든 미디어 콘텐츠를 영어로 바꾸는 환경 설정을 통해 영어 실력을 키웠습니다 [77, 78].
*   **운동:** 샌프란시스코에서 클라이밍에 재미를 들였으며 [46, 79], 클라이밍은 샌프란시스코 너드들 사이에서 소셜 활동으로 여겨지는 '골프 같은 문화'라고 설명했습니다 [79].
*   **식단:** 그는 철저한 건강 관리와 운동을 위해 365일 닭가슴살 샐러드나 로스트 치킨 서브웨이 등 건강식을 고집하며 [80], 주 1회만 치팅(아이스크림 등)을 한다고 밝혔습니다 [81].
*   **복지:** 오픈AI는 초기 멤버들에게 **무제한 휴가**를 제공했지만, 경쟁이 치열해 즐기기 어려운 환경이었다고 말했습니다 [38]. 비영리 회사였기 때문에 H1B 비자 취득이 100% 가능했습니다 [82].

오픈AI의 GPT 프로젝트 초기 멤버였던 **톰(Tom)**에 대한 상세한 일화는 다음과 같습니다. 톰은 김태훈님과 함께 GPT 개발의 핵심 멤버였으며, 훗날 앤트로픽(Anthropic)의 공동 창업자가 된 인물로 소개되었습니다 [1].

### 1. GPT 프로젝트 내 역할 및 배경

*   **GPT 초기 개발 3인 멤버:** 톰은 김태훈님, 그리고 이름이 언급되지 않은 또 다른 한 명과 함께 GPT의 근간이 되는 초기 버전을 만들었던 세 명의 팀 중 한 명이었습니다 [1].
*   **주요 기여 영역:** GPT-3 개발 당시, 톰은 **모델**을 만드는 역할을 담당했고, 김태훈님은 하드웨어(GPU 1대에서 서버 100대로 확장하는 작업), 다른 한 명은 데이터 작업을 맡았습니다 [2].
*   **스케일업 실험:** 김태훈님과 톰, 그리고 다른 한 명은 수천만 원에서 수억 원의 비용을 들여 GPT의 트랜스포머 모델을 스케일을 키워 성능이 올라가는지 확인하는 실험을 진행했습니다 [1, 3].
*   **혁신의 주역:** 톰과 다리오(Dario) 등 앤트로픽의 주요 창업자들은 오픈AI에서 혁신을 만들어내는 주역 멤버들이었으나, 오픈AI의 코파운더는 아니었기에 상대적으로 주식을 많이 갖지 못했으며, 이는 향후 '반란'이 일어나는 배경이 된 것 같습니다 [1].

### 2. 톰의 실력과 업무 방식 ("슈퍼 일잘러")

*   **비전공자 출신:** 톰은 사실 비전공자였으며, 원래는 스타트업의 CTO였거나 개발을 잘하는 사람이었습니다 [2].
*   **논문 구현을 통한 성장:** 그는 김태훈님과 마찬가지로 **논문 구현(Paper Implementation)**을 통해 기초 지식을 쌓아 오픈AI에 합류했습니다 [2].
*   **뛰어난 커뮤니케이션 능력:** 톰은 단순히 개발을 잘했다기보다는 **커뮤니케이션을 엄청나게 잘하는** '슈퍼 일잘러'였습니다 [4]. 김태훈님은 톰을 통해 '계획을 세우고 공유하는 것'과 '도움을 구하는 것'을 배웠는데, 이는 김태훈님이 부족했던 영역이었습니다 [4].
*   **효율적인 계획 공유:** 톰은 매일 아침 슬랙(Slack)에 그날 할 일의 체크리스트를 작성했으며, 업무 진행 상황(완료, 미완료, 실험 진행 중-시계 표시)을 **실시간으로 명확하게** 공유했습니다 [4]. 이 방식 덕분에 팀원들 모두 톰이 무엇을 하고 있는지 명확히 알 수 있었고, 김태훈님은 자신이 무엇을 해야 할지 자연스럽게 알 수 있어 매우 도움이 되었다고 언급했습니다 [4].
*   **자원 사용 순위:** 오픈AI 내부의 AI 학습 비용(돈) 리더보드에서 톰은 **1등**을 차지했으며, 김태훈님은 3등이었습니다 [3]. 톰은 팀을 리드하고 있었기 때문에 압도적으로 많은 자원을 사용했습니다 [3].

### 3. 일론 머스크와의 일화

*   **머스크의 관리 스타일:** 톰이 오픈AI 초기에 재직할 당시, 일론 머스크가 매주 회사에 와서 직원들에게 발표를 시키고 평가하는 방식으로 매니징을 했습니다 [2, 4]. 머스크는 직원들에게 "대가리를 깨버리겠다"고 하거나 대부분 "등신"이라고 말하는 스타일로 엄청난 스트레스를 주었습니다 [2].
*   **일론과의 갈등 및 이직:** 톰은 이러한 머스크의 관리 스타일에 스트레스를 받았고, 실제로 일론 머스크 때문에 몇몇 직원이 울기도 했습니다 [2, 4]. 결국 톰은 머스크로 인해 딥마인드(DeepMind)로 이직했습니다 [2].
*   **복귀:** 이후 일론 머스크가 오픈AI를 퇴사(일론을 쳐내야 한다는 내부 결정 때문)하고 나서 톰은 다시 돌아와 GPT-3 리서치 리더를 맡았습니다 [2, 4].