미국 최초의 4조 달러 규모 회사의 리더

https://youtu.be/ep58GeP2bic?si=m7ti8VB2Ro2fM6jU

Jensen Huang - The Man Behind The AI Revolution

- - 독점권을 가지고 있지 않다면 근본적인 이점은 없습니다. 이 사람은 2003년 1월의 젠슨 황입니다. 20년 후 그가 세계 최대 기업을 운영하게 될지, 미국 최초의 4조 달러 규모 회사의 리더가 될지, 지금은 세계에서 아홉 번째로 부유한 사람이 될지는 상상도 못 했습니다. 엔비디아는 이제 세계에서 가장 가치 있는 회사이며, 젠슨 황은 엔비디아의 CEO입니다. 그는 1,600억 달러 이상의 순자산을 보유하고 있으며 AI 혁명을 이끌고 있습니다. 위대함은 지능이 아니라 인격에서 나옵니다. 그리고 인격은 똑똑한 사람들에게서 형성되는 것이 아니라 고통받은 사람들로부터 형성됩니다. 젠슨은 20년 이상 누구보다 더 많은 고통을 겪었습니다. 그는 AI가 주류가 되기 훨씬 전부터 회사 전체를 AI에 걸었으며, 세 차례나 파산 직전에 놓였습니다.

- - 그러나 마침내 그 노력이 결실을 맺고 있으며, 우리는 AI 혁명의 시작점에 서 있습니다. 젠슨 황은 어린 시절 대만에서 미국으로 이민 왔습니다. 십 대 때 젠슨은 지역 데니스(Denny's) 식당에서 서빙을 하고 설거지를 했습니다. 20대에 그는 마이크로프로세서 설계를 시작했고, 이후 스탠퍼드 대학교에 가서 석사 학위를 받았습니다. 유망한 경력에도 불구하고 젠슨은 자신만의 무언가를 시작해야 할 필요성을 느꼈습니다. 그래서 1993년, 바로 그 데니스 식당에서 공동 창립자인 크리스 말라호프스키(Chris Malachovski)와 커티스 프리엠(Curtis Priem)과 함께 새로운 종류의 컴퓨터 회사를 구상했습니다. 그들은 원래 회사 이름을 '인비전(Envision)'으로 하려 했으나, 같은 이름의 화장지 브랜드를 발견했습니다. 그래서 마지막 순간에 회사 이름을 엔비디아(Nvidia)로 변경했습니다. 그들은 겨우 4만 달러를 모았고 1993년 4월 5일에 공식적으로 회사를 설립했습니다.

- - 그는 컴퓨팅의 미래가 범용 CPU에 의해 지배되지 않을 것이라고 믿었습니다. 대신, 그는 가속 컴퓨팅의 미래, 즉 전문 프로세서가 CPU와 함께 작동하여 가장 무거운 컴퓨팅 작업을 처리하는 미래를 상상했습니다. 그러나 인텔이 세계를 주도하던 시기에 이 아이디어는 완전히 미친 소리처럼 들렸습니다. 젠슨이 나중에 스스로 말했듯이, GPU(그래픽 처리 장치)를 다루는 스타트업은 자금 조달이 불가능한 아이디어였습니다. 막대한 양의 R&D가 필요했을 뿐만 아니라 시장 자체가 없었기 때문입니다. 그것은 '00억 달러 시장'이었습니다. 그는 세쿼이아 캐피털의 설립자인 돈 발렌타인을 설득하여 엔비디아에 투자하도록 했습니다. 발렌타인은 처음에는 투자를 망설였지만, 그의 친구 중 한 명이 "이 아이에게 돈을 주고 작동할지 알아보라"고 말했습니다. 그렇게 하여 엔비디아의 여정이 시작되었습니다. 이 데니스 식당의 부스에는 현재 "엔비디아 부스"라는 명판이 붙어 있으며, 젠슨과 그의 두 공동 창립자는 이곳에서 수조 달러 규모의 회사를 시작했습니다.

- - 엔비디아의 초기 시절은 결코 순탄치 않았는데, 엔비디아의 첫 제품이 새로운 기술적 접근 방식을 시도했기 때문입니다. 모든 경쟁사가 삼각형으로 3D 이미지를 렌더링한 반면, 엔비디아는 사각형을 사용하도록 그래픽 칩을 만들기로 결정했습니다. 그러나 이것은 엄청난 역효과를 낳았습니다. 엔비디아가 칩을 출시하려던 바로 그때, 마이크로소프트는 윈도우가 그래픽 소프트웨어를 삼각형 기준으로 표준화할 것이라고 발표했습니다. 그래서 엔비디아의 전략은 하룻밤 사이에 쓸모없게 되었습니다. 회사를 살리기 위해 그는 직원의 절반을 해고해야 했습니다. 젠슨은 남은 모든 돈을 새로운 프로젝트에 투입했습니다. 그 프로젝트의 목표는 단 하나, 엔비디아 칩을 삼각형을 지원하도록 재설계하는 것이었습니다. 엔비디아는 돈이 떨어지기 불과 30일 전이었습니다. 리바 128(Reva 128)은 성공적이었고, 첫 4개월 동안 백만 대 이상이 팔리면서 엔비디아에 절실히 필요했던 수익을 제공했습니다.

- - 그러나 이 아찔한 순간은 젠슨 황의 리더십 스타일에 영구적인 흔적을 남겼습니다. 이는 엔비디아에 긴급함과 집중의 문화를 심어주었습니다. 실제로 젠슨은 모든 전 직원 회의를 "우리 회사는 파산까지 30일 남았습니다"라고 말하며 시작했습니다. 창립 6년 만인 1999년에 엔비디아는 최초로 GPU라고 불린 제품인 지포스 256(GeForce 256)을 출시했습니다. 지포스 256은 PC 게임에 전례 없는 그래픽 성능을 제공하며 혁신을 가져왔습니다. 이는 즉시 엔비디아의 주력 제품이 되었고, 그해 말 회사가 상장하는 데 도움을 주었습니다.

- - 그러나 젠슨의 야망은 비디오 게임을 훨씬 뛰어넘는 것이었습니다. 상장 후 불과 몇 달 만에 엔비디아는 엔터테인먼트를 넘어 GPU의 다른 용도를 탐색하기 시작했습니다. 회사는 전문 그래픽, 3D 디자인, 그리고 일부 엔지니어링 분야로 진출하기 시작했습니다. 젠슨 황은 엔비디아가 항상 미지의 영역으로 계속 나아가야 한다고 믿었습니다. 그는 회사가 이미 수익성이 좋은 시장에 머물면서 안주하도록 내버려 두기를 거부했습니다. 젠슨은 기업가들이 저지르는 가장 큰 실수 중 하나는 이미 큰 시장에서 회사를 만들고 싶어 하는 것이라고 생각합니다. 이것은 스타트업이 아닙니다. 시장이 성장하기 전에 스타트업을 만들어야 합니다. 대신 젠슨은 항상 다른 모든 사람들이 무시하는 산업과 기회인 '00억 달러 시장'을 찾습니다. 이것은 또한 피터 틸이 '0에서 1'이라고 부르는 것입니다.

- - 엔비디아 초기 시절의 한 예는 과학 컴퓨팅이었습니다. 2000년대 중반, 젠슨과 그의 팀은 많은 과학자와 연구자들이 GPU를 실험하기 시작했다는 것을 발견했습니다. 이 시장은 수익성이 좋지 않았고, 사실상 거의 존재하지 않았습니다. 그럼에도 불구하고 엔비디아는 그래픽 카드를 사용하여 물리 시뮬레이션 및 수학 계산을 가속화하는 학계 인력을 지원하기 시작했습니다. 또 다른 비슷한 위험한 베팅은 로봇공학이었습니다. 당시 젠슨은 "우리는 로봇공학 분야에 고객이 없다는 것을 확신하지만, 이는 또한 경쟁자가 없다는 것을 의미했습니다"라고 말했습니다. 10년 이상이 걸렸지만, 이 초기 전환은 회사가 AI 로봇공학 시장을 지배할 수 있는 위치를 마련했습니다.

- - 아마도 엔비디아가 했던 가장 대담한 베팅은 CUDA의 개발이었을 것입니다. CUDA는 Compute Unified Device Architecture의 약자로, 엔비디아의 GPU를 모든 컴퓨팅 작업을 위한 프로그래밍 가능한 프로세서로 바꿉니다. 그러나 CUDA가 2007년에 처음 출시되었을 때 반응은 미미했습니다. 당시 멀티 코어 CPU가 소프트웨어를 가속화하는 주류 방식이었고, 많은 사람들이 틈새 컴퓨팅 플랫폼의 필요성을 의심했습니다. 엔비디아 팀은 말 그대로 시장에 CUDA 사용법을 가르쳐야 했습니다. 그들은 심지어 전국을 돌아다니며 대학에서 CUDA가 무엇인지, 어떻게 작동하는지 설명하는 강의를 했습니다. 개발자들이 CUDA 사용을 시작하도록 설득하는 데 거의 4년 동안의 끊임없는 노력이 필요했습니다.

- - 그러나 돌이켜보면 CUDA는 천재적인 전략이었습니다. 이는 다른 어떤 회사도 쉽게 복제할 수 없는 생태계 해자(ecosystem moat)를 엔비디아에 제공했습니다. CUDA 사용법을 배운 개발자들은 2006년부터 미래의 모든 GPU에서 코드를 실행할 수 있었고, 이는 점점 더 많은 소프트웨어와 사용자가 엔비디아 생태계를 사용하는 선순환을 창출했습니다. 이것이 바로 젠슨 황이 다른 누구도 보지 못한 미래, 즉 AI로 가득 찬 미래를 위해 엔비디아를 준비하는 방식이었습니다. 2007년에 세계는 확신하지 못했지만 젠슨은 확신했고, 그는 곧 자신이 옳았음을 증명할 참이었습니다.

- - 2011년경, 몇몇 연구원들은 놀라운 것을 발견했습니다. 신경망을 CPU 대신 GPU에서 훈련시키면 신경망이 훨씬 더 빠르게 학습하기 시작했습니다. 그리고 2012년에 토론토 대학교의 세 명으로 구성된 작은 팀이 알렉스넷(AlexNet)을 구축하면서 중요한 순간이 발생했습니다. 이 팀에는 AI 분야의 세 명의 전설인 알렉스 크리제프스키(Alex Kresevski), 일리야 수츠케버(Ilia Sutskever), 그리고 제프리 힌턴(Jeffrey Hinton)이 있었습니다. 그들이 만든 것은 엔비디아의 CUDA 소프트웨어 기반 이미지 인식 신경망이었는데, 이를 알렉스넷이라고 불렀습니다. 그들은 이것을 사용하여 이미지 인식 대회에서 우승했습니다. 사실 우승이라는 표현은 절제된 표현입니다. 그들은 모든 경쟁자를 완전히 압도했습니다. 2위를 차지한 팀은 근처에도 오지 못했습니다. 그렇게 알렉스넷의 돌파구는 딥러닝 혁명을 촉발했고, 이것이 젠슨이 봐야 했던 전부였습니다.

- - 실질적으로 하룻밤 사이에 엔비디아의 초점은 3D 그래픽에서 인공지능으로 옮겨갔습니다. 이제 업계의 많은 전문가들은 딥러닝이 곧 한계에 도달할 것이라고 생각했지만, 젠슨은 계속 확신했습니다. 그는 "우리가 만들지 않는다면 딥러닝이 어디까지 확장될 수 있는지 알 수 없습니다"라고 말했습니다. 2015년과 2016년에 회사는 새로운 GPU 모델인 맥스웰(Maxwell)과 파스칼(Pascal)을 차례로 출시했으며, 이는 딥러닝의 부상을 더욱 가속화하는 데 도움이 되었습니다. 그리고 젠슨은 기조연설에서 비디오 게임이나 3D 그래픽에 대해 이야기하는 대신, 자율 주행부터 음성 인식에 이르는 딥러닝의 돌파구에 대해 연설하기 시작했습니다.

- - 2016년 일론 머스크, 샘 알트만 등이 만든 새로운 연구소인 오픈AI(OpenAI)가 인공 일반 지능(AGI) 구축이라는 하나의 목표를 가지고 설립되었을 때 결정적인 순간이 찾아왔습니다. 그들은 강력한 컴퓨팅 능력이 필요했지만, 비영리 스타트업으로서 자원이 부족했습니다. 그래서 젠슨이 개인적으로 나섰습니다. 2016년 8월, 그는 샌프란시스코에 있는 오픈AI의 작은 사무실에 첫 번째 엔비디아 DGX-1을 직접 전달했습니다. DGX-1은 소형 AI 슈퍼컴퓨터였으며, 젠슨은 이를 판매하는 대신 무료로 기증하기로 결정했는데, 이는 많은 것을 시사하는 제스처였습니다.

- - 그 후, 경쟁 비디오 게임을 격파하는 AI 모델, 로봇 팔을 제어하는 소프트웨어, 그리고 심지어 최초의 GPT(Generative Pre-trained Transformer)까지 일련의 AI 돌파구가 뒤따랐습니다. 연구원들이 이러한 돌파구를 어떻게 달성했는지 질문을 받았을 때, 공통된 패턴 하나가 나타났습니다. 그들은 엔비디아 GPU를 사용했다는 것입니다. 2022년에 챗GPT가 출시되면서 AI는 변곡점에 도달했습니다. 실질적으로 하룻밤 사이에 AI는 주류가 되었고 엔비디아 GPU에 대한 수요는 폭발적으로 증가했습니다. 회사의 주가는 역사상 다른 어떤 회사보다 빠르게 성장하기 시작했습니다. 엔비디아는 시가총액 1조 달러, 그다음 2조 달러, 3조 달러, 4조 달러에 도달했으며, 오늘날에는 4조 5천억 달러가 훨씬 넘는 기업 가치를 기록하고 있습니다. 이것이 엔비디아 직원 중 78% 이상이 백만장자이고, 엔비디아에서 일하는 사람들 중 절반 이상이 2,500만 달러 이상의 순자산을 보유하고 있는 이유입니다.

- - 엔비디아를 하룻밤 사이의 성공이라고 부르는 것은 큰 실수일 것입니다. 여기에 도달하는 데는 30년 이상의 수많은 위험 감수와 회사를 거의 파산시킬 뻔한 재난에서 살아남는 과정이 필요했습니다. 이는 1993년 GPU라는 개념이든, 2006년 CUDA에 대한 도박이든, 아니면 다른 누구보다 먼저 AI에 베팅한 것이든, 소수의 다른 사람들만 믿었던 비전통적인 무언가를 믿는 이야기입니다. 젠슨 황이 스스로 말했듯이, 위대함은 지능이 아니라 인격에서 나오며, 인격은 고통을 겪은 사람들에게서 형성됩니다.

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- 감사합니다.