안녕하세요, 이번 주 모모의 업데이트입니다. 사실 2주가 되었지만 저는 꽤 바빴습니다. 왜냐하면 제가 몇몇 VC 라운드를 진행 중이었고 모모의 펀딩을 유치하기 위해 많은 투자자들과 이야기하고 있었기 때문입니다. 요컨대, 저는 모모를 다음 단계로 어떻게 나아가게 할지에 대해 많은 생각을 해왔습니다.
그리고 여러분과 공유하고 싶은 내용 중 일부는 대부분의 LLM 스타트업이 구글과 OpenAI가 모든 것을 지배하려 하기 때문에 왜 망할 운명이거나 가까운 미래에 죽을 수도 있는지에 대한 몇 가지 주요 아이디어입니다. 이 영상은 간단한 영상이 될 것입니다. 모모에 대한 업데이트는 많지 않습니다.
저희는 현재 잘못된 타겟 고객을 대상으로 하고 있다는 것을 깨달았습니다. 저희는 이 채널을 구독하고 대기자 명단에 등록한 사용자들에게 테스트를 해왔습니다. 약 2주간 테스트를 거쳐 피드백을 받았는데, 피드백은 너무 일반적일 수 있으며 브리핑의 품질 측면에서 많은 부분을 개선해야 한다는 것이었습니다. 그래서 이번 주부터 저희는 이미 업무량 관리에 있어 비서들을 고용한 CEO들을 타겟으로 하기로 결정했습니다. 일정 관리나 이메일 등 모든 행정 업무를 처리해주는 비서들 말입니다.
지금 저희는 CEO들을 타겟으로 삼고 있으며, 그들과 많은 사용자 인터뷰를 진행하여 올바른 PMF(Product-Market Fit)가 어디인지 파악하고 제품 전체를 재정의하려고 노력하고 있습니다. 그래서 그것이 지금 진행 중인 일입니다.
대부분의 LLM 스타트업이 망할 운명인 이유에 대해 계속 생각했던 것은 기본적으로 이 개념입니다. 이전 기술 웨이브를 살펴보면, 예를 들어 처음 클라우드 플랫폼이 나왔을 때, 이 새로운 기술을 만든 회사들은 애플리케이션 레이어 측면에서 모든 것을 지배하려 하지 않았습니다. 그러나 지금 LLM과 새로운 모델, 그리고 생성형 AI 부문을 보면, 이러한 기반 모델을 만드는 회사들은 애플리케이션 레이어에도 진입하려 하고 있습니다.
그래서 GPT나 OpenAI를 보면, 그들은 또한 메모 작성 앱이나 매우 소비자 중심적인 앱을 출시하고 있습니다. 그들이 그렇게 할 수 있기 때문이고 모든 사용자가 거기에 있기 때문이며, 그들에게 데이터가 있고 그렇게 하지 않을 이유가 없기 때문입니다. 그래서 스타트업에 관해서, 예를 들어 당신이 메모 작성 앱을 만드는 Granola와 같은 스타트업이라면, OpenAI가 훨씬 더 많은 것과 훨씬 더 많은 사용자, 네트워크, 데이터를 가지고 있기 때문에 미래에 성공하기 매우 어려울 것입니다.
그렇다면 실제로 어떻게 살아남을까요? 그것이 제가 스스로에게 묻고 있는 주요 질문이자 다른 스타트업 창업자들에게도 묻고 있는 질문입니다.
결론적으로 당신은 정말 정말 수직적으로 나아가야 한다고 생각합니다. 비록 당신이 소비자 앱을 위한 B2C 서비스형 소프트웨어 플랫폼일지라도, 정말 강력한 니치 타겟 고객을 선택해야 합니다. 그래서 만약 제가 일반 대중을 위한 개인 비서를 만들겠다고 말한다면, 그것은 절대 통하지 않을 것입니다. 왜냐하면 OpenAI나 구글이 가까운 미래에 그것을 할 것이기 때문입니다.
그래서 저희는 매우 더 구체적인 타겟 도메인과 그 도메인에 존재하는 타겟 고객을 타겟으로 해야 합니다. 예를 들어 아주 좋은 예는 변호사와 법률 사무소를 돕는 비서 역할을 전문으로 하는 Harvey입니다.
또 다른 점은 결국 당신은 당신만의 모델을 만들어야 한다는 것입니다. 당신은 당신의 데이터를 소유해야 합니다. 왜냐하면 이제 모든 것이 데이터에 의존하기 때문입니다. 결국 당신은 다른 기반 모델이 만든 LLM에 API를 호출하고 있을 뿐입니다. 그래서 당신은 당신의 데이터를 가지고 당신의 회사에 특화된 모델을 만들기 위해 그 모델들을 지속적으로 훈련시켜야 합니다. 만약 OpenAI가 그냥 들어와서 그들의 데이터로 그것을 만들 수 있다면, 당신은 차별점을 가지지 못할 것이고 결국 죽을 것입니다.
그래서 그것이 또 다른 점입니다. 그리고 그래서 제 생각에는 결국 당신의 제품은 일종의 인프라 레이어가 되어야 합니다. 기반 모델과 경쟁하는 것이 정말 어려울 것이라는 것을 알지만, OpenAI가 새로운 모델을 출시할 때마다 당신이 죽지 않도록 결국 당신만의 모델을 가져야 합니다.
그래서 이 저자가 지금 우리에게 묻고 있는 정말 좋은 질문들은, 만약 당신의 API 접근 권한이 내일 취소된다면 어떻게 살아남을 것인가, 만약 당신이 해자(moat)를 가지고 있지 않고 여전히 모델에 의존하고 있다면 어떻게 제품을 계속 운영할 것인가, 그리고 OpenAI가 이렇게 하는 것을 무엇이 막는가 하는 것입니다. 그래서 저는 이것들이 저 스스로에게 물어봐야 할 정말 좋은 질문들이라고 생각하며, 다른 모든 스타트업 창업자들이 스스로에게 물어봐야 할 질문들이라고 생각합니다.
그것이 제가 지난주에 해왔던 일입니다. 저희 사용자를 재정의하고 매우 매우 니치한 시장, 니치한 도메인, 니치한 제품을 만들려고 노력하고 있습니다.
제가 지금 읽고 있는 다른 정말 좋은 글들이 몇 개 있습니다. 그래서 저는 그 모든 글을 디스코드에 공유했습니다. 하지만 유튜브에도 공유할 수 있습니다. 이 그래프는 당신이 어떤 위험 요소 또는 어떤 위험 구역에 위치해 있는지를 보여줍니다. 그래서 구역 1은 텍스트 편집, 요약, 텍스트 생성 등 OpenAI가 할 수 있는 모든 것입니다.
구역 2는 산업별로 특화되어 있지만, 이것을 GPT 상에서 만들 수도 있고 OpenAI가 쉽게 만들 수 있는 것입니다.
그리고 나서 중간 위험인 구역 3이 있습니다. 이는 코드 생성 도구 또는 고급 비디오 편집 등입니다. 이 영역들은 더 도메인별로 특화되어 있습니다. 그래서 커서, 윈드서프, 어도비 프로, 오푸스 클립 등을 생각할 수 있습니다.
그리고 구역 4는 매우 매우 구체적인 도메인입니다. 의료 부문이나 Harvey 금융 산업 등이거나, 아직 디지털화가 일어나지 않은 산업에 진입하는 것입니다. 그래서 당신은 LLM을 그 산업에 적용하는 것입니다. 그래서 아마 거기에 또 다른 잠재적 기회가 있을 수 있습니다.
그래서 이것들은 제가 이번 달에 겪었던 몇 가지 간단한 생각들이었습니다. 모모를 어떻게 재정의하고 더 나은 제품으로 만들 수 있을지에 대해 계속 테스트할 생각입니다.
구독자들에게 마지막으로 부탁할 것은, 만약 여러분 중에 스타트업이나 대기업의 CEO로서 현재 비서를 고용하여 활발히 활용하고 계신 분이 있다면, 커피챗과 사용자 인터뷰를 통해 여러분이 모든 일정을 어떻게 관리하고 어떤 종류의 문제나 어려움을 겪고 있는지 듣고 싶습니다. 그래야 더 나은 솔루션을 구축할 수 있습니다. 감사합니다.