https://www.youtube.com/live/qDDOy90V4Jo?si=1A8l4WliWzHBbvbn
-- 안녕하세요. 인포메이션의 TI TV에 오신 것을 환영합니다. 저는 아코스 마스리차입니다. 지금 기술 뉴스에서 많은 일이 벌어지고 있지만, 저희는 어제 저희 CEO이자 편집장인 제시카 레슨과 메타의 CEO 마크 저커버그가 나눈 훌륭한 대화로 바로 들어가고 싶습니다. 그들은 메타의 AI 전략에 대해 이야기했습니다. 그 내용을 들려드리겠습니다. 아코스 고마워요. 마크, TITV에 함께해주셔서 감사합니다. 만나뵙게 되어 기쁩니다. 아침부터 새로운 슈퍼컴퓨터에 대한 대규모 발표와 함께 훨씬 더 많은 돈을 지출했다는 소식이 들려오네요. 그 이야기는 나중에 하고, 우선 스케일 AI에 막대한 지분을 투자하고 AI 인력을 대규모로 채용하고 있는데, 왜 지금인가요?
-- 네, 바쁜 한 해였습니다. 올해 가장 흥미로운 점은 모델에서 자기 개선의 초기 징후를 보기 시작했다는 것입니다. 이는 **슈퍼 인텔리전스 개발이 이제 눈앞에 다가왔음**을 의미하며, 우리는 이 노력을 최대한 강화하여 추진하고자 합니다. 우리 연구소의 임무는 **전 세계 모든 사람에게 개인 슈퍼 인텔리전스를 제공**하는 것입니다. 그렇게 함으로써 우리는 그 힘을 모든 개인의 손에 쥐여줄 수 있습니다. 저는 이에 대해 정말 기대가 큽니다. 이는 다른 연구소들이 하고 있는 것과는 다른 것입니다. 제 생각에 이것은 우리 삶에서 **가장 중요한 기술**이 될 것이며, 회사에서 모든 것을 개발하는 방식의 기초가 될 것입니다. 또한 사회에 매우 광범위하게 영향을 미칠 것입니다. 따라서 우리는 기업가부터 연구원, 데이터 및 인프라를 담당하는 엔지니어에 이르기까지 **최고의 인재**를 확보하고자 합니다. 물론 이 모든 것을 **막대한 연산 능력**으로 뒷받침할 계획인데, 이는 우리가 많은 자본을 창출하는 **매우 강력한 사업 모델**을 가지고 있기 때문에 가능합니다. 라마가 뒤처졌다고 느끼셨나요? 제 생각에 이 분야는 가속화되고 있습니다. 우리는 우리가 목표로 하는 지점에 도달하기 위해 계속해서 노력하고 있지만, 이 분야는 우리가 예상했던 것보다 빠르게 움직이고 있습니다. 저는 현재 상황에 특별히 만족하는 사람은 아니며, 항상 더 잘하고 싶습니다.
-- 그러나 제가 여기에 매우 집중하는 것은 앞으로 개발 가능할 기술이 정말 **매우 근본적**이라는 점입니다. 우리는 가능한 한 좋은 위치를 차지하고 싶습니다. 업계에는 이에 대한 큰 논쟁이 있지만, 저는 우리가 향후 2~3년 안에 준비될 것이라고 믿고 행동해야 한다고 생각합니다. 저는 그럴 가능성이 있다고 믿으며, 만약 그렇다고 믿는다면 수천억 달러를 연산 능력 구축에 투자하고 업계에서 가장 강력한 팀을 구축하는 데 필요한 모든 것을 할 것입니다. 이제 묻고 싶은 것은, 1억 달러, 2억 달러 규모의 보수 패키지에 대한 보도가 있었는데, 이러한 연구자들에 대한 투자를 어떻게 정당화하시나요? 물론, 보도된 구체적인 내용 중 상당수는 정확하지 않지만, 매우 뜨거운 시장임은 분명합니다. 아시다시피 최고의 연구자들은 소수이며 모든 연구소에서 수요가 높습니다. 그래서 경쟁이 매우 치열하다고 생각합니다. 관점을 제시하자면, 수천억 달러를 연산 능력에 지출하고 여러 기가와트 규모의 클러스터를 구축할 것이라면, 50명, 70명 등 최고의 연구자들을 확보하기 위해 엄청나게 경쟁하고 필요한 모든 것을 하는 것이 합리적입니다. 이 분야의 물리학은 대규모 팀이 필요하지 않다는 것입니다. 오히려 전체를 머릿속에 담을 수 있는 가장 작은 그룹의 사람이 필요합니다. 그래서 **최고의 재능 있는 사람들에게는 절대적인 프리미엄**이 붙습니다. 시장이 공격적인 것이 이해가 되며, 그러한 관점에서 사람들을 채용하는 데 사용되는 금액은 전체 투자와 우리가 하고 있는 모든 연산 능력 투자에 비하면 여전히 상당히 적습니다. 구글, OpenAI, Anthropic 등 슈퍼 인텔리전스 경쟁에 참여하는 회사가 너무 많습니다. 메타의 슈퍼 인텔리전스 비전이 다른 회사들과 어떻게 맞물리는지, 혹은 맞물리지 않는지 궁금합니다.
-- 물론, 많은 회사들이 대규모 기업 비즈니스를 가지고 있습니다. 저는 **개인 슈퍼 인텔리전스**가 다른 회사들이 추구하는 비전과는 다르다고 생각합니다. AI는 인터넷이 처음 확장되기 시작했을 때 사람들이 '인터넷은 생산성을 위한 것인가? 엔터테인먼트를 위한 것인가? 아니면 우리 회사에서 일하는 방식을 바꿀 것인가?'라고 생각했던 것과 같습니다. 답은 '모두'입니다. AI도 마찬가지일 것이며, 다른 회사들은 그중 다른 부분에 집중할 것입니다. 지금까지 다른 연구소들로부터 사회의 모든 경제적으로 생산적인 작업을 자동화하려는 이야기를 많이 들었습니다. 경제적 자동화와 경제적 발전에는 많은 사람들에게 매우 유용한 훌륭한 일을 할 수 있는 큰 잠재력이 있다고 생각합니다. 하지만 이 문제의 다른 측면은 사람들이 자신의 삶에서 중요하게 생각하는 것들입니다. 그중 일부는 생산성이지만, 많은 부분은 관계, 문화, 창의성, 즐거움, 삶을 즐기는 것입니다. 제 생각에는 다른 연구소의 많은 사람들이 '중앙 슈퍼 인텔리전스를 개발하고 거대한 문제에 집중하고 싶다'고 말합니다. 하지만 현실은 거기에 할 수 있는 훌륭한 일들이 많고 저도 그것에 대해 기대가 큽니다. 그리고 사람들이 **개인 슈퍼 인텔리전스**를 손에 넣었을 때, 그들이 하고 싶어 하는 일 중 일부는 거대한 문제에 집중하는 것이겠지만, 저는 사실 사람들이 관심을 갖는 것의 대부분은 그들의 삶에서 상대적으로 더 단순한 것들이라고 생각합니다. 우리의 정신과 가치는 항상 그 힘을 사람들의 손에 직접 쥐여주려고 노력하는 것이었습니다. 우리는 개인 슈퍼 인텔리전스를 통해 그렇게 할 것입니다. 그래서 약간 다른 초점입니다. 어느 정도는 이것이 우리가 회사를 만들고 모든 소프트웨어와 기술 및 제품을 작성하는 방식도 형성할 것이므로 다른 많은 곳과 상당히 비슷할 것입니다.
-- 그리고 많은 근본적인 방법론은 유사하지만, 우리가 구축할 제품은 상당히 다를 것이며 수십억 명의 사람들의 삶에 영향을 미칠 것이라고 생각합니다. 저는 우리가 수십억 명의 사람들에게 제품을 개발하고 확장하는 데 **선도적인 회사**라고 생각합니다. 우리는 물론 안경으로 다음 세대 컴퓨팅 플랫폼을 선도하고 있으며, 안경은 탁월한 성과를 보이고 있습니다. 저는 안경이 AI를 위한 **최고의 형태 요소**가 될 것이라고 계속 생각합니다. 왜냐하면 안경은 당신이 보는 것을 볼 수 있고, 당신이 듣는 것을 들을 수 있으며, 당신은 하루 종일 그들과 대화할 수 있기 때문입니다. 그리고 디스플레이와 홀로그램이 안에 들어가면, 당신을 위한 사용자 인터페이스를 생성할 수 있을 것입니다. 그래서 저는 그것들 사이에 놀라운 연결이 있을 것이라고 생각합니다. 메타 슈퍼 인텔리전스 안경 친구가 나를 위해 뭔가를 해주는 것을 상상하고 있습니다. 제가 제대로 이해하고 있나요? 네, 저는 우리가 이런 지점에 도달할 것이라고 생각합니다. 당신이 세상을 돌아다니며 대화를 나누는 상황 말입니다. 제가 좋아하는 사고 실험 중 하나는 제가 하는 거의 모든 대화에서 제가 후속 조치하고 싶은 다섯 가지 정도의 사항이 있다는 것입니다. 하지만 저는 이 다섯 가지 모두를 거의 후속 조치하지 않습니다. 그냥 다른 일을 하러 가기 때문이죠. 운이 좋으면 하나 정도 후속 조치할 수도 있습니다. 미래에는 안경을 쓰게 될 것이고, 원한다면 당신의 삶에서 일어나는 일을 관찰하여 당신을 위해 후속 조치를 할 수 있을 것이라고 생각합니다. 그리고 나중에 당신에게 다시 연락하거나, 실시간으로 안경을 통해 정보를 제공할 것입니다. 시력 교정이 필요한데 일반 안경이 없다면, 일종의 **인지적 불이익**을 겪게 되는 것과 마찬가지입니다. 저는 미래에 AI 안경이 없다면 당신은 기본적으로 인지적 불이익을 겪게 될 것이라고 생각합니다. 네, 그것이 우리가 할 일의 일부이지만, 우리는 또한 엔터테인먼트, 문화, 그리고 사람들과의 개인적인 관계에도 매우 집중하고 있습니다. AI가 그것을 돕는 것이 **매우 가치 있을 것**이라고 생각합니다.
-- 그래서 할 일이 엄청나게 많고 부족함이 없습니다. 직접적인 제품 외에도 **슈퍼 인텔리전스**는 우리가 회사에서 일을 개발하는 방식과 모든 소프트웨어 개발 방식을 분명히 크게 바꿀 것입니다. 저는 우리 엔지니어들이 지금보다 훨씬, 훨씬 더 생산적이 될 것이라고 생각합니다. 그래서 그것이 정말 흥미로울 것이며, 우리가 정말 집중하고 싶은 것입니다. 특히 **자기 개선 루프**는 우리가 이미 엿보고 있습니다. 라마 4를 기반으로 한 모델이 페이스북 알고리즘 및 회사 내 다른 AI 시스템을 자율적으로 개선하는 모습을 보고 있습니다. 그래서 그것을 엿보는 것은 꽤 흥미로운 일이라고 생각합니다. 이제 가셔야 할 시간이지만, 당신의 소식에 대해 묻고 싶습니다. 우선, 언젠가 다음에 이 데이터센터들의 이름을 어떻게 짓는지 이야기해야 할 것 같습니다. 그들은 타이탄입니다. 제가 그리스 로마 신화를 좋아한다는 것을 아실 겁니다. 하지만 자본 지출에 얼마만큼의 한계가 있나요? 저는 기술 동향이 어떻게 흘러가는지, 그리고 그 결과가 어떤지 지켜볼 것입니다. 회사를 운영하면서 저는 항상 자본을 사람들을 위한 더 높은 품질의 서비스로 전환할 방법을 찾고 있습니다. **강화 학습의 이점 중 하나**는 매우 많은 양의 자본을 점점 더 나은 서비스로 전환할 수 있는 길을 제공한다는 것입니다. 그리고 잠재적으로 자금력이 약하거나 대담하지 못한 다른 경쟁사들이 할 수 있는 것보다 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다. 그래서 저는 이것을 **경쟁 우위**로 봅니다. 우리가 이것을 잘 작동시킬 수 있다면 말입니다. 그래서 우리는 기본적으로 이에 **올인**하고 있습니다. 우리는 여러 개의 다중 기가와트 데이터센터를 구축하고 있으며, 이 모든 것은 기본적으로 회사 현금 흐름으로 자금을 조달할 수 있습니다. 우리는 이를 지원하는 **매우 강력한 사업 모델**을 가지고 있습니다. 우리는 데이터센터를 구축하기 위해 새로운 작업을 수행하는 매우 강력한 인프라 팀을 가지고 있습니다. 저는 그들이 이 콘크리트 건물을 짓는 데 4년이 걸리지 않기를 바랐습니다.
-- 그래서 우리는 기본적인 내후성 텐트를 구축하고 그 안에 네트워크와 GPU 클러스터를 구축하여 더 빠르게 구축할 수 있는 새로운 방법을 개척했습니다. 네, 그것들은 허리케인 방지 텐트입니다. 그리고 우리는 **프로메테우스와 하이페리온**, 즉 기가와트 이상의 전력을 사용할 우리의 첫 두 타이탄 클러스터에 밤낮으로 인력을 투입하고 있습니다. 하이페리온은 향후 몇 년 동안 최대 5기가와트까지 확장될 예정이며, 제가 그 이미지를 공유했지만, 그 부지의 크기는 맨해튼의 상당 부분을 차지합니다. 그 규모는 정말 거대합니다. 건설에 필요한 상당한 양의 에너지와 사람들의 에너지가 그 지역으로 투입되고 있습니다. 저는 그것이 지역 사회에 훌륭하다고 생각합니다. 그리고 이것들은 정말 흥미로운 프로젝트입니다. 혁신적인 방식으로 건설하는 것에 대해 제가 매우 흥분하고 있다는 것을 아실 겁니다. 그리고 우리가 모든 회사 중에서 **가장 큰 연산 능력 함대**를 갖게 될 것이라고 생각하며, 작고 재능 있는 팀을 통해 이러한 구축에 집중하는 것은 우리가 최첨단 작업을 수행하기 위한 **연구원당 가장 많은 컴퓨트**를 보유하게 될 것임을 의미합니다. 그리고 그것은 정말 흥미로운 몇 년이 될 것이라고 생각합니다. 스레드와 페이스북에 올린 당신의 발표에서 제가 가장 주목했던 것은, 당신이 이것을 할 수 있는 자본이 있다고 말한 것이었습니다. 이는 아직 자본을 조달해야 하는 경쟁사들에 대한 가벼운 비난일 수도 있다고 생각했습니다. 그것을 이점으로 보십니까? 네, 저는 그것이 이점이라고 생각합니다. 하지만 또한 최근에 많은 글이 쓰였습니다. 저는 분명 채용에 많은 시간을 할애하고 있으며, 돈 등에 대한 많은 글이 쓰였습니다. 제가 전에 말했듯이, 많은 구체적인 수치는 정확하지 않았습니다. 하지만 저는 그것이 사람들이 메타 슈퍼 인텔리전스 연구소에서 일하는 것에 **매우 흥분하는 다른 주요 이유들**을 간과하고 있다고 생각합니다. 가장 큰 이유 중 하나는 연구원으로서 더 많은 영향력을 갖는다는 것입니다. 더 많은 컴퓨트가 있다는 것이죠.
-- 최고의 연구원들은 기본적으로, 제가 회사 내 다른 부서에 사람들을 채용할 때 역사적으로는 '내 업무 범위가 어떻게 될까요?'라고 물었습니다. 하지만 여기서는 사람들이 '나에게 보고하는 사람의 수는 가장 적고, GPU는 가장 많기를 원한다'고 말합니다. 그래서 **연구원당 가장 많은 컴퓨트**를 갖는 것은 단순히 작업을 수행하는 것뿐만 아니라 **최고의 인재를 유치하는 데 있어서도 확실히 전략적인 이점**입니다. 그리고 저는 이것이 사람들이 이곳에 와서 일하는 것에 흥분하는 주된 이유 중 하나로 덜 보도되었다고 생각합니다. 또 다른 이유는 **새로운 시작(clean slate)이 즐겁다**는 것입니다. 종종 사람들이 이러한 것들을 위한 인프라를 구축하는 것을 비유할 때, 어떤 사람이 이런 비유를 들려주더군요. 집을 짓는 것과 같습니다. 첫 번째는 적을 위해 짓고, 두 번째는 친구를 위해 짓고, 세 번째는 자신을 위해 짓는다고요. 그리고 저는 다른 회사에서 다른 인프라에서 일하는 것이 아니라 **새로운 연구소를 처음부터 구축할 수 있는 기회**를 갖는 것이 많은 사람들에게 정말 매력적이라고 생각합니다. 그래서 저는 이 일에 매우 집중하고 있습니다. 이제 곧 가셔야 할 시간이지만, 한 가지 물어봐야겠습니다. 지난주 선밸리에 샘 올트먼(OpenAI)도 있었고, 당신이 팀원들을 채용하고 있는 다른 많은 임원들도 있었는데, 인사할 기회가 있었나요? 무슨 이야기를 나누셨나요? 네, 선밸리의 재미있는 점 중 하나는 모든 친구와 동료들을 만난다는 것입니다. 네, 샘도 만났고 인사했습니다. 다리오, 순다르, 사티아 등 이 분야에서 일하는 모든 사람들도 만났습니다. 제가 무슨 말을 할까요? 우리는 이 새로운 팀을 처음부터 구축하고 있습니다. 전 세계에 훌륭한 연구자들이 많은 곳이 다섯 군데나 여섯 군데 정도 있는데, 물론 메타도 그중 하나입니다. 우리가 하고 있는 일 중 하나는 많은 핵심 인재들을 새로운 노력으로 끌어들이는 것입니다. 하지만 우리는 또한 대규모 채용을 진행하고 있습니다. 저는 특정 개인을 목표로 삼으려는 것이 아닙니다.
-- 저는 개인적으로 업계의 모든 최고 연구자들을 알아가고 싶습니다. 그래서 지금이든 미래든 함께 일할 좋은 기회가 있다면 그렇게 할 수 있도록 말입니다. 마크, 지금은 뜨거운 AI 여름이고 당신은 그 중심에 있습니다. TITV에 함께해주셔서 감사합니다. 우리는 지켜볼 것입니다. 좋습니다. 다음에 또 뵙겠습니다. 아코스에게 다시 넘기겠습니다. 그것이 메타의 마크 저커버그와의 대화였습니다. 제시카가 저희와 함께 있습니다. 제시카, 마크와의 대화에 대해 잠시 이야기해 봅시다. 당신의 가장 큰 핵심 요점은 무엇이었나요? 아코스, 정말 흥미롭습니다. 마크가 그와 메타가 새로 온라인에 올리는 모든 컴퓨트(연산 능력)에 대해 이야기하고 싶어 할 것이라는 것을 알았지만, 이번 인터뷰에서 처음으로 마크가 이야기한 두 가지 새로운 원칙이 나왔다고 생각합니다. 하나는 **메타의 개인 슈퍼 인텔리전스 비전**이었는데, 이는 OpenAI, 마이크로소프트, 구글에서 보고 있는 것과 차별화하려는 움직임이라고 생각합니다. 그는 그에 대해 길게 이야기했습니다. 다른 하나는 자본 지출에 대한 그의 접근 방식이었습니다. 분명히 그는 이 인프라 경쟁에서 자신들이 훌륭한 위치에 있다고 생각합니다. 그래서 우리는 그것들을 좀 더 자세히 풀어볼 수 있겠지만, 저는 그것들이 우리가 이전에 그에게서 들어본 적 없는 새로운 틀이라고 생각합니다. 분명히 제가 그에게 이번 대규모 채용이 라마 4의 실패 때문인지 물었을 때, 그는 좋은 답을 내놓았습니다. 즉, 실제로 이 분야가 매우 빠르게 발전하고 있다는 것이죠. 그것이 흥미로운 답변이었다고 생각합니다. 그는 자신이 막대한 보수 패키지로 연구자들을 유인하고 있다는 생각에 강하게 반박하려고 노력했습니다. 물론 이 정보는 더 인포메이션에서 보도했듯이 헤드라인을 장식했습니다. 대신 그는 이렇게 말했습니다. '내가 채용하는 사람들은 가장 적은 수의 사람들과 **최대한의 컴퓨트(연산 능력)**로 이러한 일을 하고 싶어 한다'고요. 그래서 저는 그가 이야기한 환경 변화에 대한 그의 틀이 흥미로웠습니다. 예전에는 가능한 가장 큰 업무 범위, 제 생각에는 '가장 큰 책임의 범위'라는 말로 사람들을 채용했는데, 이제는 이 AI 연구자들이 그저 자신의 팀과 함께 **많은 컴퓨터에 접근**하기를 원한다는 것입니다.
-- 그래서 분명히 풀어볼 것이 많고, 저는 그가 말한 것들과 그것이 회사와 산업에 어떤 의미인지 여전히 이해하려고 노력하고 있습니다. 네, 저도 그것들이 제가 주목했던 것들이라고 생각합니다. 그리고 그는 슈퍼 인텔리전스를 나머지 회사의 맥락에서 정말 많이 이야기합니다. 그리고 그는 그것을 제품화하고 궁극적으로 돈을 벌려고 하는 방식으로 이야기합니다. 이는 그렇게 큰 회사를 가지고 있지 않은 다른 CEO들에게는 조금 더 느릴 수 있는 일입니다. 그래서 그 모든 것이 내쉬라고 생각합니다. 돈에 대한 요점은 좋은 것입니다. 만약 제가 시간이 더 있었다면 그에게 **개인 슈퍼 인텔리전스**를 어떻게 지불할 것인지에 대해 더 압박했을 것입니다. 슈퍼 인텔리전스가 수천억 달러 규모의 군비 경쟁이라면, 그 타이밍이 매우 불확실하다는 것을 그가 인정했다는 점은 주목할 만합니다. 하지만 그는 기본적으로 2년이 될 수도 있고, 5년이 될 수도 있고, 7년이 될 수도 있지만, 2년인 것처럼 행동해야 한다고 말합니다. 하지만 메타의 틀과 마크의 틀은 '우리는 투자를 할 수 있는 현금을 창출하는 놀라운 핵심 사업을 가지고 있다'는 것입니다. 그리고 그는 실제로 자신들이 이를 위한 자본을 가지고 있다고 지적했습니다. 저는 그에게 다른 회사들이 그렇지 않다는 것을 암시하는 것이냐고 압박했고, 그는 '네, 우리는 이를 할 수 있는 사업을 가지고 있다'고 말했습니다. 그러나 **미래의 사업 모델**은 어떨까요? 저는 그것이 모든 사람들이 정말 고심하고 있는 질문 중 하나라고 생각합니다. 우리는 지금 기업들이 AI에 비용을 지불하고 있다는 것을 알고 있고, 소비자 구독과 관련된 몇 가지 사례도 보고 있습니다. 하지만 이 **개인 슈퍼 인텔리전스**, 마크가 당신의 머릿속에 있는 대화에서 후속 조치하고 싶지만 절대 하지 않는 다섯 가지 일을 생각하고 당신의 메타 안경의 도움으로 그것들을 대신 해주는 이 지능에 대한 사업 모델은 무엇일까요? 그래서 저는 이것이 현재 이 타이탄들을 다루는 것이 매우 흥미로운 이유 중 하나라고 생각합니다. 솔직히 저는 2005년부터 20년간 구글과 메타 등을 다루어 왔습니다.
-- 그러나 이제 마크가 메타가 이러한 **개인적인 사용 사례**, 수십억 명의 사람들이 사용하는 것들에 어떻게 집중할 것인지에 대해 선을 긋고 있다는 질문이 중요합니다. 분명히 그것들이 회사의 다음 **현금 창출 엔진**이 될 것인지, 혹은 될 수 있는지 여부가 큰 질문입니다. 자, 질문 하나만 빠르게 드리겠습니다. 당신은 메타를 정말 처음부터 다루어 왔고, 개인 슈퍼 인텔리전스에 대해 이야기했습니다. 제가 당신에게 이해하고 싶었던 질문 중 하나는 메타가 과거에 다른 기술에 대규모로 투자했다는 것입니다. 우리는 그것을 리얼리티 랩에서 보았습니다. 이 **개인 슈퍼 인텔리전스 투자**는 회사가 평생 동안 해온 다른 대규모 투자와 어떻게 비교되거나 대조되나요? 글쎄요, 금액으로 보면 **AI가 모든 것을 능가**하고 있으며, 이는 모든 대기업에 해당됩니다. 하지만 마크가 어떻게 생각하는지 이해하고 싶다면, 특히 리얼리티 랩과 같은 다른 큰 베팅을 살펴보세요. 그들은 지출을 늘리고 분명히 오큘러스를 인수했으며, 현금 창출원을 그곳에 투입했고, 특히 코로나 이후의 효율성 시대에는 가지치기를 했습니다. 하지만 여전히 투자하고 있으며, 이제 회사는 그러한 투자가 다음 단계의 하드웨어로 AI에서 자신들의 위치를 강화하고 있다고 말할 것입니다. 그래서 저는 여기서 얻을 수 있는 교훈은, 적어도 그들의 생각에는, 무모하고 미친 투자에도 **신중함이 있다**는 것입니다. 제가 마크에게 자본 지출에 한계가 있는지 물었을 때, 그는 기술이 어떻게 발전하는지 지켜볼 것이라고 말했습니다. 그래서 저는 그가 경쟁사들보다 뒤처지고 싶어 하지 않지만, 다른 CEO들보다 더 기꺼이 방향을 조정할 의향이 있다고 생각합니다. 왜냐하면 그는 회사에서 매우 독자적으로 행동할 수 있기 때문입니다. 우리는 지금 전례 없는 단계에 있습니다. 하지만 과거의 행동을 통해 미래에 회사가 어떻게 반응할지 예측할 수 있다고 생각합니다. 하지만 물론 차이점은 너무 앞서 투자하고 있다는 것입니다. 마크가 허리케인 방지 텐트 안에 데이터센터를 지음으로써 비용을 조금 절감하고 있다고 생각하지만, 그것은 다른 무엇보다도 **속도에 관한 것**으로 보입니다.
-- 하지만 네, 흥미로울 것입니다. 아코스, 한 가지 더 말씀드리겠습니다. 사소한 일이지만, 이 회사들을 관찰하는 입장에서 마크의 인터뷰 의상 선택이 매우 의미심장했다고 생각합니다. 그리고 이것이 바보 같게 들릴 수도 있고, 저에게는 내부 정보가 없지만, 지난 2년 동안 마크의 여러 단계가 있었다고 생각합니다. 그리고 어제 제가 대화했던 마크는 진지하고 집중된 사람이었습니다. 아주 격식을 차린 것은 아니었지만, 옷깃이 있었다는 사실 말입니다. 예전 페이스북 시절로 거슬러 올라가면, 그가 매일 넥타이를 매고 출근했던 해가 있었습니다. 그리고 그 당시 그는 팀에게 이것이 중요한 해라고 말했던 것 같습니다. 그의 태도와 옷 선택은 아마도 무작위였겠지만, 저는 그가 **본격적으로 나설 준비가 되어 있다**는 것을 느꼈습니다. 그리고 우리가 AI 전반의 이 순간을 볼 때, 그것은 꽤 흥미로운 순간입니다. 그리고 저는 계속해서 그가 메타가 AI에서 하고 있는 일과 다른 회사들이 하는 일을 정말 구분하려고 노력한 그의 발언들을 떠올립니다. 그는 다른 회사들이 **거대한 계획**에 집중하고 있다고 말했습니다. 그리고 AI가 사회에 훌륭한 일을 할 수 있다고 생각하지만, 그는 개인에게 어떤 의미가 될 수 있는지에 정말 집중하고 있습니다. 그리고 그것은 매우 다르다고 생각했습니다. 또한 그들이 **인프라 경쟁**에 참여할 것이라고 말하며, 그것을 **엄청난 이점**으로 보고 있다는 점도요. 그것은 채용에 있어서도 이점이며, 그들은 멈출 것 같지 않습니다. 네, 회사가 몇 주 후에 분기별 실적을 발표하면 더 많은 답을 얻을 수 있을 것입니다. 실적 발표 시즌이 다가오고 있으며, 모든 빅테크 기업들이 발표를 앞두고 있습니다. 넷플릭스는 이번 주입니다. 제시카, 오늘 저희와 함께 대화에 대해 이야기해주셔서 감사합니다. 훌륭한 대화였습니다. 앞으로도 더 많은 임원들과 대화할 수 있기를 기대합니다. 오늘 쇼는 여기까지입니다.
-- 내일 더 많은 분석과 기술 분야의 가장 큰 헤드라인을 분석하는 내용으로 돌아오겠습니다. 이 제작물의 메인 스폰서인 AWS에 감사드립니다. 오늘 시청해주셔서 감사하며, 내일 TITV에서 뵙겠습니다.
-- 감사합니다.
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최근 'The Information'의 TI TV에서 방영된 메타 CEO 마크 저커버그와의 인터뷰는 회사의 대담하고 새로운 인공지능 전략에 대한 깊은 통찰력을 제공했습니다. 인터뷰 서두에서 Akos Masricha는 메타의 새로운 슈퍼컴퓨터에 대한 막대한 투자를 언급하며 현재 기술 뉴스에서 가장 흥미로운 주제 중 하나로 AI를 지목했습니다. 이 대화는 메타가 어떻게 AI 경쟁에서 독자적인 길을 개척하고 있는지, 그리고 그들이 꿈꾸는 미래가 어떤 모습인지 명확히 보여줍니다.
**개인형 초지능(Personal Super Intelligence)이라는 독특한 비전**
마크 저커버그는 메타의 AI 연구소 임무가 "전 세계 모든 사람에게 개인형 초지능을 제공하는 것"이라고 강조했습니다 (인터뷰의 1번째 발췌문). 그는 이러한 비전이 "다른 연구소들이 하고 있는 것과는 다른 것"이라고 명확히 선을 그으며, AI가 삶에서 가장 중요한 기술이 될 것이라고 믿고 있습니다 (인터뷰의 1번째 발췌문). 이는 회사의 모든 개발을 뒷받침하고 사회 전반에 걸쳐 광범위하게 영향을 미칠 것이라고 설명했습니다 (인터뷰의 1번째 발췌문).
저커버그는 AI의 잠재력을 인터넷이 처음 확장되었을 때와 비교하며, AI 역시 생산성, 엔터테인먼트, 기업 업무 등 모든 영역을 변화시킬 것이라고 내다봤습니다 (인터뷰의 3번째 발췌문). 다른 AI 연구소들이 주로 "사회 내의 모든 경제적으로 생산적인 작업을 자동화"하는 데 초점을 맞추는 것과 달리, 메타는 "사람들이 자신의 삶에서 중요하게 생각하는 것들"에 집중하고 있습니다 (인터뷰의 3번째 발췌문). 이는 생산성뿐만 아니라 관계, 문화, 창의성, 즐거움, 그리고 삶을 즐기는 것과 같은 상대적으로 더 단순한 일들을 포함합니다 (인터뷰의 3번째 발췌문). 그는 메타의 핵심 가치가 "사람들의 손에 직접적으로 힘을 실어주는 것"이었다고 밝히며, 개인형 초지능으로 이 목표를 달성하고자 합니다 (인터뷰의 3번째 발췌문). 이러한 독특한 초점은 메타가 회사를 구축하고 소프트웨어 및 기술 제품을 개발하는 방식에도 영향을 미칠 것이며, 궁극적으로 수십억 명의 사람들의 삶에 닿는 제품으로 이어질 것이라고 저커버그는 설명했습니다 (인터뷰의 3번째, 4번째 발췌문).
**초지능을 위한 막대한 자본 투자: "올인" 전략**
메타는 초지능 개발을 위해 **"수천억 달러"를 컴퓨팅 자원에 투자**하고 있으며, "여러 기가와트 규모의 클러스터"를 구축하고 있습니다 (인터뷰의 2번째 발췌문). 저커버그는 초지능이 "향후 2~3년 내에 준비될 가능성이 있다"는 믿음이 이러한 막대한 투자를 정당화한다고 말합니다 (인터뷰의 2번째 발췌문). Jessica Lesson은 인터뷰 후 디브리핑에서 저커버그가 초지능의 타이밍이 "매우 불확실하지만, 2년 내에 될 것처럼 행동해야 한다"고 말했다고 덧붙였습니다 (인터뷰의 9번째 발췌문).
메타는 이러한 막대한 투자를 회사 자체의 "매우 강력한 사업 모델"과 "많은 자본을 창출하는" 현금 흐름을 통해 조달할 수 있다고 자신합니다 (인터뷰의 1번째, 5번째 발췌문). 저커버그는 이를 "경쟁 우위"로 보고 있으며, 자본을 더 높은 품질의 서비스로 전환할 수 있는 방법을 끊임없이 모색한다고 언급했습니다 (인터뷰의 5번째 발췌문). 그는 메타가 이 분야에 "기본적으로 올인"하고 있다고 강조했습니다 (인터뷰의 5번째 발췌문).
특히 주목할 점은 데이터 센터 건설 방식의 혁신입니다. 저커버그는 콘크리트 건물을 짓는 데 4년이 걸리는 대신, "방수 천막을 세우고 그 안에 네트워크와 GPU 클러스터를 구축"하는 새로운 방법을 개척하여 건설 속도를 높였다고 밝혔습니다 (인터뷰의 6번째 발췌문). 이 천막들은 심지어 허리케인에도 견딜 수 있다고 합니다 (인터뷰의 6번째 발췌문). 메타는 이미 프로메테우스와 하이페리온이라는 두 개의 타이탄 클러스터를 건설 중이며, 하이페리온은 향후 몇 년간 최대 5기가와트까지 확장될 예정입니다. 이 시설의 부지 면적은 맨해튼 상당 부분을 차지할 정도로 거대합니다 (인터뷰의 6번째 발췌문). 저커버그는 메타가 "모든 회사 중 가장 큰 컴퓨팅 플릿"을 보유하게 될 것이라고 확신합니다 (인터뷰의 6번째 발췌문).
**최고의 인재를 위한 전략적 접근: 돈 그 이상**
메타는 AI 분야에서 "인재 채용에 총력을 기울이고 있습니다" (인터뷰의 1번째 발췌문). 업계에서 보고된 수억 달러 규모의 급여 패키지에 대해 저커버그는 "보도된 특정 내용 중 많은 부분이 정확하지 않다"고 말했지만, "매우 뜨거운 시장"이라는 점과 "최고의 연구자들이 소수이며 모든 연구소에서 수요가 많다"는 점은 인정했습니다 (인터뷰의 2번째 발췌문).
저커버그는 소수의 최고 인재들(50명 또는 70명)을 확보하는 것이 중요하며, 이들에게는 "전체 그림을 머리에 담을 수 있는 가장 작은 그룹의 사람들"이 필요하다고 설명합니다 (인터뷰의 2번째 발췌문). 그는 최고의 재능 있는 사람들에게 "절대적인 프리미엄이 붙는다"고 강조했습니다 (인터뷰의 2번째 발췌문).
하지만 돈만이 유일한 유인책은 아닙니다. Jessica Lesson은 저커버그가 연구자들을 유인하는 주된 이유가 **"최소한의 인원과 최대한의 컴퓨팅 자원에 접근할 수 있는 능력"**이라고 말한 점을 중요한 통찰로 꼽았습니다 (인터뷰의 7번째, 8번째 발췌문). 연구자들은 일반적으로 "자신에게 보고하는 사람의 수는 가장 적게, GPU는 가장 많이" 원한다고 저커버그는 설명했습니다 (인터뷰의 7번째 발췌문). 또한, "새로운 백지 상태에서 시작할 수 있는 능력"과 "새로운 연구소를 처음부터 구축할 기회" 역시 많은 사람들에게 매력적으로 작용한다고 그는 덧붙였습니다 (인터뷰의 7번째 발췌문).
**메타의 제품 및 운영 방식에 미칠 AI의 영향**
초지능은 메타가 "회사에서 모든 것을 개발하는 방식"과 "모든 소프트웨어 개발"에 지대한 영향을 미칠 것입니다 (인터뷰의 1번째, 5번째 발췌문). 저커버그는 엔지니어들의 생산성이 "지금보다 훨씬 더 높아질 것"이라고 예측합니다 (인터뷰의 5번째 발췌문). 특히, "자기 개선 루프(self-improvement loop)"가 중요한데, 이미 라마 4(Llama 4) 기반 모델들이 페이스북 알고리즘과 다른 AI 시스템을 자율적으로 개선하는 "초기 징후"가 나타나고 있다고 밝혔습니다 (인터뷰의 5번째 발췌문).
미래의 컴퓨팅 플랫폼으로서 **'안경'의 중요성**도 강조되었습니다 (인터뷰의 4번째 발췌문). 저커버그는 안경이 사용자의 시각과 청각을 인지하고 하루 종일 대화할 수 있기 때문에 AI에 가장 적합한 형태라고 믿습니다 (인터뷰의 4번째 발췌문). 그는 미래에 AI 안경이 없다면 "인지적 불이익"을 겪게 될 것이라고 비유하며, 시력 교정 안경이 없는 것이 시각적 불이익인 것과 같다고 설명했습니다 (인터뷰의 4번째 발췌문). 이 AI 안경은 사용자의 삶을 관찰하고, 대화의 후속 조치를 취하거나 실시간 정보를 제공하는 "동반자 친구" 역할을 할 수 있을 것이라고 제시했습니다 (인터뷰의 4번째 발췌문).
**업계의 경쟁과 미래의 질문**
구글, OpenAI, Anthropic 등 수많은 회사들이 초지능 경쟁에 참여하고 있으며 (인터뷰의 2번째 발췌문), 메타는 자체 현금 흐름으로 이러한 막대한 투자를 감당할 수 있다는 점에서 경쟁 우위를 점하고 있다고 강조합니다 (인터뷰의 5번째, 6번째, 9번째 발췌문). 저커버그는 다른 경쟁사들이 자본 조달을 해야 할 수도 있다는 점을 시사하며 메타의 자금력을 강점으로 내세웠습니다 (인터뷰의 6번째 발췌문).
그러나 Jessica Lesson은 메타의 핵심 사업이 이러한 투자를 지탱하지만, "미래의 사업 모델은 무엇인가"라는 중요한 질문이 남아있다고 지적합니다 (인터뷰의 9번째 발췌문). 특히 개인형 초지능, 즉 "사람들이 대화에서 다섯 가지를 기억하고 싶지만 결코 다 실행하지 못하는 것들을 AI가 대신 해주는" 모델의 수익 모델은 아직 불확실하다는 것입니다 (인터뷰의 9번째 발췌문). 그녀는 메타가 수십억 명의 사람들이 사용하는 개인적인 사용 사례에 집중하는 것은 분명하지만, 이것이 다음 번 현금 창출 동력이 될 수 있을지는 "큰 질문"이라고 말했습니다 (인터뷰의 10번째 발췌문).
저커버그는 과거 리얼리티 랩스에 대한 대규모 투자 사례에서 볼 수 있듯이, 기술 발전 추이와 결과에 따라 투자 방향을 조정할 의지가 있다고 밝히며 "단계적으로 뒤처지고 싶지 않다"고 말했습니다 (인터뷰의 10번째 발췌문). Jessica Lesson은 마크 저커버그의 최근 인터뷰에서의 진지한 태도와 복장 선택에서 "그가 진지하게 임하고 있다"는 인상을 받았다고 언급하며, 현재 AI의 순간은 "매우 흥미진진한" 시기라고 평가했습니다 (인터뷰의 11번째 발췌문).
메타의 초지능 투자는 단순한 기술 개발을 넘어, 인간과 AI의 관계를 재정의하려는 대담한 시도입니다. 이는 마치 농부가 씨앗을 뿌려 거대한 숲을 만들려는 것과 같습니다. 농부는 씨앗이 싹트고 나무로 자라 숲을 이루는 데까지 오랜 시간과 막대한 자원, 그리고 예측 불가능한 변수들을 감당해야 합니다. 하지만 숲이 완성되었을 때, 그로부터 얻을 수 있는 가치와 영향력은 단순히 심어진 씨앗의 합을 훨씬 뛰어넘는 것처럼, 메타는 개인형 초지능이라는 씨앗을 뿌려 인류의 삶에 깊이 뿌리내릴 거대한 AI 생태계를 만들고자 하는 것입니다.